【資料圖】
華聲在線1月13日訊（全媒體記者 周陽樂 通訊員 馮馨樂 周暉）記者今天從中南大學湘雅醫院獲悉，該院放射科積極引入人工智能（AI）輔助診斷肺炎軟件，在當前新冠感染患者報告量驟增的情況下，找到了能夠準確定量評估肺炎累及全肺程度的方法。
據了解，該肺炎AI軟件采用了放射科主任廖偉華教授關于新冠感染肺炎影像相關AI研究的技術。在2020年疫情暴發初期，湘雅醫院放射科團隊就關注肺部CT的價值，并聯合省內數家醫院開展新冠病毒性肺炎影像學特點及其與其它病毒性肺炎的鑒別研究，考慮到新冠病毒性肺炎CT篩查的工作量巨大，團隊在國際上率先考慮引入AI系統，試圖通過建立和評估人工智能系統，通過分析新冠感染肺炎的肺部CT特征，運用遷移學習和深度卷積神經網絡構建新冠感染肺炎 AI 診斷模型，其效能接近影像專家，該研究從疫情之初就獲得國際廣泛關注。
廖偉華介紹，合作研發數字肺人工智能系統并在放射科上線使用，可高效率識別磨玻璃影和實變，并標識出磨玻璃影和實變的體積、所占全肺的容積比、平均密度值等，對于復查隨訪患者，可精準對比前后兩次肺炎大小、密度變化。此款AI肺炎系統，界面簡潔、操作簡便，可輔助醫生診斷，減少漏診，更能穩定而準確地定量評估病灶數量、體積以及變化，有望幫助新冠感染患者得到更精準、更高效的診斷。
（一審：周陽樂；二審：胡宇芬；三審：楊又華）
營業執照