微軟公司首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉在達沃斯論壇年會上。
(資料圖)
“人工智能（AI）技術(shù)將徹底改變微軟的所有產(chǎn)品。”1月17日，微軟公司首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）在達沃斯論壇年會上表示，該公司計劃將ChatGPT等AI工具整合到其所有產(chǎn)品中。
早在納德拉正式宣布這一戰(zhàn)略計劃前，就有媒體不斷曝出微軟的一系列舉動：1月4日，消息人士稱微軟正準備在其必應(yīng)（Bing）搜索引擎中加入ChatGPT；9日，消息人士稱微軟正在將OpenAI（ChatGPT的開發(fā)者）的人工智能技術(shù)納入其辦公軟件；10日，報道稱微軟正就向OpenAI投資100億美元開展談判；16日，微軟表示將其云服務(wù)Azure接入 OpenAI。
通過加碼目前最炙手火熱的AI公司，微軟全面擁抱人工智能的姿態(tài)已經(jīng)非常明顯。這會給微軟帶來一定風(fēng)險：ChatGPT的準確性還難以保證，且這類人工智能工具會帶來高昂的成本。《華爾街日報》分析稱，即使是微軟恐怕也得面對一種現(xiàn)實：在AI驅(qū)動的世界里，跨越一鍵之距展開競爭的成本相當高，特別是在即便盈利能力強的科技巨頭也不得不密切關(guān)注凈利潤之際。
微軟為什么要加碼OpenAI？
人工智能文本生成工具ChatGPT一經(jīng)推出便獲廣泛關(guān)注，前所未有地在不到一周時間里就聚集了100萬用戶，并且不是曇花一現(xiàn)。據(jù)全球網(wǎng)站分析工具Similarweb的數(shù)據(jù)，最近ChatGPT主頁的日訪問量超過了2000萬次——是ChatGPT推出兩周后該網(wǎng)站日點擊量的近兩倍。
“ChatGPT的功能很強大，對于在這個行業(yè)的研究人員來說，ChatGPT的水準可謂是相當驚艷了。”北京智源人工智能研究院NLP/多模態(tài)模型研究負責(zé)人伍昱對澎湃科技（www.thepaper.cn）表示。
1月17日，微軟稱正迅速采取行動，把OpenAI開發(fā)的AI工具納入自家的產(chǎn)品和服務(wù)，其中包括ChatGPT。納德拉在達沃斯論壇年會上對《華爾街日報》表示：“微軟的每個產(chǎn)品都將擁有其中一些相同的AI能力，從而獲得徹底改變。”
OpenAI是一家AI研究實驗室，由營利性公司OpenAI LP和非營利性母公司OpenAI Inc組成，擁有熱門圖像創(chuàng)建工具DALL·E等。2015年，OpenAI作為一家非盈利組織成立，目標是以安全的方式實現(xiàn)通用人工智能（AGI），使全人類平等收益，而不是為公司的股東創(chuàng)造利潤。但在2019年，OpenAI從非營利組織轉(zhuǎn)變?yōu)橛小袄麧櫳舷蕖钡臓I利組織，并建立了一個獨特的結(jié)構(gòu)——投資回報有上限（投資利潤不超過投資額的100倍），任何超出的部分都將返還給非營利組織。
2019年，微軟對OpenAI投資10億美元。2022年10月，微軟又宣布將把OpenAI的人工智能繪畫產(chǎn)品DALL·E 2與微軟的多種產(chǎn)品集成，包括新的平面設(shè)計應(yīng)用微軟設(shè)計（Microsoft Design），以及必應(yīng)的圖像生成器。
根據(jù)彭博社匯編的數(shù)據(jù)，如果此次再向OpenAI投入100億美元，這筆投資將輕松超過微軟迄今為止的任何投資，包括1999年斥資50億美元購買美國電話電報公司（AT&T）股票以換取新的有線網(wǎng)絡(luò)接入，以及1997年斥資10億美元收購康卡斯特公司（Comcast）的股份。
在生成式人工智能突飛猛進的一年后，微軟有意加強與OpenAI的合作不足為奇。但這一消息對谷歌來說卻是一個不愿見到的動向：ChatGPT等技術(shù)的問題回答功能可能威脅到谷歌核心的搜索業(yè)務(wù)。
2022年11月30日，ChatGPT的推出促使谷歌管理層在內(nèi)部拉響了“紅色警報”。微軟是谷歌在網(wǎng)絡(luò)搜索領(lǐng)域最大的競爭對手，盡管必應(yīng)在全球網(wǎng)絡(luò)搜索市場上的份額仍只有個位數(shù)百分比。自ChatGPT推出以來，谷歌母公司Alphabet股價已累計下挫近10%，是大型科技股中表現(xiàn)最差的，這相當于同期納斯達克指數(shù)百分比跌幅的三倍。
《福布斯》預(yù)測，2023年微軟支持的OpenAI和谷歌之間將爆發(fā)全面戰(zhàn)爭。
“一直以來谷歌都是對OpenAI跟的最緊的，OpenAI能拿出的東西，谷歌不出意外在最多3-6個月時間里都能拿出來。Search+Chat（搜索+聊天），谷歌并沒有落后多少。”北京智源人工智能研究院研究員曹越對澎湃科技表示。
谷歌也有關(guān)于大眾行為的數(shù)據(jù)庫，可以用來賺取利益。根據(jù)StatCounter的數(shù)據(jù)，至少從2009年開始，谷歌提供了超過90%的全球互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)。即使微軟在2009年年中推出了自己的必應(yīng)搜索工具，也沒能真正撼動谷歌的市場份額。
谷歌在ChatGPT問世之前采取的策略是，用聊天機器人的技術(shù)來增強搜索引擎的使用體驗。在2021年5月的I/O大會上，谷歌就展示了其最新的人工智能系統(tǒng)LaMDA，稱其可以使回答更加“合情合理”，讓對話更自然地進行。但目前，谷歌仍不愿向公眾發(fā)布LaMDA，部分原因在乎LaMDA存在較高的誤差，且容易對用戶造成傷害。
ChatGPT還“不靠譜”
但要將ChatGPT應(yīng)用于搜索，還有許多問題需要解決。
ChatGPT的運作機制決定了所產(chǎn)生的回答準確性難以保證，信息來源難以回溯。《科學(xué)美國人》報道稱，資深的科學(xué)家也無法準確分辨ChatGPT撰寫的科學(xué)論文。在一項測試中，專家錯誤地將32%的生成摘要識別為真實摘要，將14%的真實摘要識別為生成的。
“ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練依托于大型語料庫，而語料庫來源于互聯(lián)網(wǎng)上實際發(fā)生的語言使用場景。一方面，這使得其無法避免地帶有虛假信息、歧視偏見信息，另一方面，也往往容易忽略冷門信息。”上海人工智能研究院研究員陳逸君對澎湃科技（www.thepaper.cn）表示。
Bernstein分析師馬克·什穆利克（Mark Shmulik）在最近的一份報告中說，普通的信息搜索查詢和可帶來收入的查詢之間存在巨大差異，ChatGPT在后者上的劣勢是“極其明顯的”。
陳逸君認為，對于虛假信息、歧視偏見信息等問題，可以從數(shù)據(jù)預(yù)處理上過濾不良信息，同時在模型中增強對相關(guān)信息的檢測識別，屏蔽或回避相關(guān)問答，這在ChatGPT中已有體現(xiàn)。對于忽略冷門信息，可以在特征工程上加以改進，調(diào)整模型在不同信息上的的注意力權(quán)重。
對于ChatGPT的內(nèi)容偏見問題，曹越也表示，“本質(zhì)上深度學(xué)習(xí)方法都是擬合數(shù)據(jù)，偏見本身是存在于數(shù)據(jù)之中的，如果真的要解決偏見問題，可能還是從數(shù)據(jù)入手最為合理。”
除了這些問題之外，陳逸君提出，ChatGPT缺乏邏輯推理能力，在需要推論演繹的任務(wù)上容易給出荒謬的答案，未來需要在模型中做出改進，使其能在語料的基礎(chǔ)上自我推理，達到邏輯完備，甚至超越人類的認知。
人工智能成本高昂
最終，考慮到所需的算力，納入ChatGPT等AI工具對谷歌和微軟來說可能都是成本高昂的。
“通過嵌入（embed）API，錯誤內(nèi)容和偏見問題在技術(shù)路徑上容易解決。真正要解決的是成本問題，以及融合到現(xiàn)有搜索引擎索引方式的工程問題。”清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授吳翼告訴澎湃科技。
摩根士丹利的分析師布萊恩·諾瓦克（Brian Nowak）估計，ChatGPT每次查詢的成本大約是谷歌傳統(tǒng)搜索查詢成本的七倍。如果OpenAI能夠獲得微軟Azure云服務(wù)的最低價格區(qū)間，這個成本倍數(shù)可能會下降到四倍。但即便如此也仍然是一個相當大的差距，反映出微軟在將ChatGPT和其他OpenAI工具更進一步嵌入到其產(chǎn)品中時可能承擔(dān)的成本。
這樣的成本壓力看起來是不合時宜的。投資者目前更關(guān)注谷歌和微軟這兩家公司的利潤，因為預(yù)計今年的收入增長將大幅放緩。Alphabet今年的運營利潤率預(yù)計為27%，比2022年有所下降，但仍比疫情暴發(fā)前的3年平均水平高出約五個百分點。與此同時，預(yù)計微軟的利潤率將連續(xù)第三年保持在40%以上——這是自1999年以來未曾有過的成就。
這可能解釋了為何微軟最終選擇跟隨其他主要科技公司一起裁員。1月19日，微軟宣布計劃裁員1萬人以應(yīng)對全球經(jīng)濟放緩，裁員人數(shù)不到其員工總數(shù)的5%，這是該公司八年多來規(guī)模最大的一次裁員。許多人預(yù)計谷歌母公司Alphabet將很快采取類似行動。
在投資者都想要看到企業(yè)減少支出的時候，如何增加開支就成了一個連ChatGPT都無法回答的問題。
OpenAI含金量有多高？
與此同時，微軟將賭注壓在OpenAI上是否合理？
Semafor的報道稱，微軟投資100億美元，是在賭OpenAI將遠遠領(lǐng)先于其他以ChatGPT類似產(chǎn)品為基礎(chǔ)的人工智能公司，但OpenAI很可能會面臨來自Stability AI等公司的激烈競爭。目前尚不清楚這批新的人工智能公司將如何建立“護城河”和“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，如果沒有這些，就很難在消費科技領(lǐng)域賺錢。
與OpenAI相似，Stability AI也在2022年異軍突起，其AI繪畫產(chǎn)品Stable Diffusion，相比訂閱制的Midjourney、付費也不一定用得上的DALL·E，憑借稀缺的開源特征早早積累下了相當規(guī)模的用戶群體，去年10月的估值達10億美元，成為AIGC（人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域的第一家獨角獸企業(yè)。
在曹越看來，Stability AI和OpenAI可能不是競爭對手。“OpenAI在當前這個時代引領(lǐng)科研和產(chǎn)業(yè)界發(fā)展，也就是說，‘在GPT-3沒有出來之前能夠有做出GPT-3的能力’是獨一份的。而Stability AI是通過（顯）卡的堆積，希望可以迅速跟進OpenAI的最前沿進展，但遠未能證明其引領(lǐng)能力。而從商業(yè)化的角度講，OpenAI的每個產(chǎn)品，只要有卡有人，可能都可以迅速復(fù)現(xiàn)。”
吳翼也認同Stability AI和OpenAI沒有可比性，“Stability AI是個開源合作模式的公司，本身沒有核心產(chǎn)品。OpenAI有自己的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)團隊，本質(zhì)上是開源和閉源的差異。OpenAI的核心優(yōu)勢是先發(fā)并且技術(shù)強很多，商業(yè)布局也走得更前面。換句話說，Stability AI還需要從商業(yè)上證明自己，而OpenAI不需要，OpenAI要證明的是能不能真正實現(xiàn)自己所說的。”
曹越總結(jié)稱，創(chuàng)造（Create）和復(fù)制（Re-produce）是不同的，復(fù)制永遠只能跟隨，而創(chuàng)造才能引領(lǐng)。
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