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Spring Cloud Sleuth 是一個分布式跟蹤系統，可以幫助開發人員追蹤分布式系統中的請求流。默認情況下，Sleuth會為每個請求分配一個唯一的跟蹤ID和跟蹤標記，并將它們傳遞到服務調用中。但是，在某些情況下，開發人員可能需要自定義這些跟蹤信息，以滿足特定的需求。本文將介紹如何自定義Spring Cloud Sleuth的跟蹤信息，包括如何自定義跟蹤ID、跟蹤標記和自定義Sleuth采集器。
自定義跟蹤ID
默認情況下，Sleuth為每個請求生成一個唯一的跟蹤ID。但是，在某些情況下，我們可能需要自定義跟蹤ID，以便在跟蹤系統中更好地識別和管理請求。為了自定義跟蹤ID，我們可以使用Sleuth提供的Tracer接口。以下是一個簡單的示例，演示如何自定義跟蹤ID：
@Autowiredprivate Tracer tracer;public void doSomething() { Span customSpan = tracer.nextSpan().name("customSpan").start(); try (Tracer.SpanInScope spanInScope = tracer.withSpan(customSpan)) { // 執行某些操作 } finally { customSpan.end(); }}在這個例子中，我們使用Tracer接口創建一個新的Span對象，并為其指定名稱為customSpan。然后，我們使用try-with-resources語句來將Span對象設置為當前跟蹤。在操作完成后，我們最終結束Span對象。這將確保我們在跟蹤系統中有一個唯一的跟蹤ID。
自定義跟蹤標記
除了自定義跟蹤ID之外，我們還可以自定義跟蹤標記。跟蹤標記是一種鍵值對，可以附加到跟蹤記錄中，并在跟蹤系統中用于過濾和查詢跟蹤記錄。Sleuth提供了一個MDC跟蹤標記工具類，我們可以使用它來自定義跟蹤標記。以下是一個示例：
@Autowiredprivate Tracer tracer;public void doSomething() { MDC.put("myKey", "myValue"); try (Tracer.SpanInScope spanInScope = tracer.withSpan(tracer.nextSpan())) { // 執行某些操作 } finally { MDC.remove("myKey"); }}在這個例子中，我們使用MDC跟蹤標記工具類將一個名為“myKey”的鍵值對添加到當前跟蹤中。然后，我們使用try-with-resources語句將當前跟蹤設置為新創建的跟蹤。最后，在結束跟蹤之前，我們從MDC中刪除這個鍵值對。這將確保我們在跟蹤系統中有一個自定義的跟蹤標記。
